热点分析(getis-ordgi *)

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给定一组加权元素,盖蒂斯-或者d地理*用于识别统计上显著的热点和冷点。

了解更多热点分析(Getis-或者d地理*)的工作原理。

  • 该工具用于识别统计显著高(热点)和低(冷点)的空间聚类。该工具使用z分数、p值和置信区间(Gi_Bin)是输入要素类为中的每个功能创建一个新的输出要素类

  • z分数和p值两者都是统计显著性的度量,用于逐个元素地判断是否拒绝零假设。事实上,它们可以指示观察到的高值或低值的空间聚类是否比我们在这些相同值的随机分布中预期的更明显。z分数和p值字段不反映任何类型的 错误发现率校正

  • 无论是否适用 FDR校正,Gi_Bin 字段识别具有统计意义的热点和冷点。置信区间+3到-3中的元素以99%的置信度反映统计显著性,置信区间+2到-2中的元素以95%的置信度反映统计显著性,置信区间+1到-1中的元素以90%的置信度反映统计显著性。 然而,置信区间0中元素的聚类没有统计意义。如果没有FDR校正,统计显著性基于P值和Z得分字段。如果选择了可选参数应用错误发现率校正为了确定置信水平,关键p值将被降低以考虑多重测试空间依赖性

  • 如果一个特征有一个高的Z值和一个低的P值,它表示一个高的空间聚类。如果Z值较低且为负,并且P值较小,则存在一个具有低值的空间聚类。Z分数越高(或越低),聚类程度越大。如果Z分数接近零,则没有明显的空间聚类。

  • z分数是基于随机零假设计算的。有关z分数的更多信息,请参见z分数是多少?p值是多少?

  • 如果没有预测输入要素类(I 。e。坐标单位是度、分和秒),或者输出坐标系设置为地理坐标系,弦长测量方法用于计算距离。使用弦距离测量方法是因为它不仅计算速度快,而且至少对于彼此之间在30度以内的点提供了真实测地线距离的良好估计。弦长距离基于平面椭球体。给定地球表面上的任意两点,两点之间的弦长是穿过三维地球并连接两点的线的长度。和弦距离以米为单位输出。

  • 如果弦长用于分析,距离范围或距离阈值参数(如有规定)应以米为单位。

  • 在ArcGIS 10。2。在1之前的版本中,如果所选参数和环境设置要求按地理坐标(度、分、秒)计算结果,则会显示警告消息。此警告消息建议您投影数据以使距离计算结果更加准确。但是从10岁开始。2。从1开始,该工具将在需要使用地理坐标系进行计算时进行计算弦长距离

  • 对于线和面要素,要素的质心用于距离计算。对于由多个组件组成的多点、多段线或多边形,质心使用所有要素组件的加权平均中心来计算。点元素的加权项是1,线元素的加权项是长度,多边形元素的加权项是面积。

  • 输入栏应该包含多个值。这种统计数学方法要求要分析的变量有一定的变化。 例如,如果所有输入都为1,则无法求解。如果您想使用此工具来分析事件数据的空间模式,您应该考虑北京赛车计划怎么看?聚合事件数据或者使用优化热点分析工具。

  • 优化热点分析该工具可以查询数据以自动选择参数设置,从而优化热点结果。此工具聚合事谁有澳洲幸运5公众号件数据,选择适当的分析范围,以及多重测试空间依赖性调整结果。工具选择的参数选项将显示在结果窗口,这些选项可以帮助您在使用此工具时优化参数选择。这个工具可以让你完全控制你的参数设置,给你很大的灵活性。

  • 空间关系的概念化参数的选择应反映待分析元素之间的内在关系。为空间中元素的相互作用而构建的模北京赛车平台二维码型越真实,结果就越准确。这些建议载于选择空间关系的概念化:最佳实践这在中进行了概述。以下是一些额外的提示:

    • 固定距离波段

      系统默认值距离范围或距离阈值确保每个元素至少有一个相邻元素非常重要。但是,一般来说,这个默认值不是最适合分析的。适当的距离。选择适当比率(距离范围)进行分析的其他策略有选择固定的距离范围值本文简要介绍了。

    • 反向距离(_ d) 或者。距离平方倒数

      如果是距离范围或阈值距离如果参数为0,所有要素将被视为与所有其他要素相邻。 如果将此参数留空,将使用默认距离。

      如果距离权重小于1,当它是倒数时,它将变得不稳定。因此,对于间隔小于1个单位的特征权重,权重值将指定为1。

      对于反向距离选项(反向距离(_ d)距离平方倒数 或者 冷漠区),为了避免除数为零,任何重合两点的权重值将被指定为1。这确保了分析中包含元素。

  • 空间关系的概念化正在使用参数的附加选项(包括时空关系)生成空间权重矩阵或者。生成网络空间权重使用工具时可用。要利用这些附加选项,请使用上述任何工具来构建空间权重矩阵文件,然后分析;为空间关系的概念化参数选择 从文件获取空间权重,是权重矩阵文件参数指定您创建的空间权重文件的路径。

  • 有关时空聚类分析的更多信息,请参见时空分析文件。

  • 地图图层可用于定义输入要素类。使用带有选择的图层时,分析仅包括选定的要素。

  • 如果提供了皮带 。节断性壁运动 扩展权重矩阵文件,该工具需要输入一个使用生成空间权重矩阵Or生成网络空间权重工具创建的空间权重矩阵文件;否则,工具需要输入一个 ASCII格式空间权重矩阵文件.在某些情况下,工具行为会因所用空间矩阵文件的类型而异:

    • ASCII格式空间权重矩阵文件:
      • 重量按原样使用。“缺失元素和元素之间的关系被视为零。
      • 自然潜力除非指定一个,否则的默认权重为零自然势场值或明确包括自发电位的权重。
      • 如果权重是行标准化的,则选择集的分析结果可能不正确。如果需要对选择集运行分析,请通过将ASCII数据读取到表文件中,然后将 CONVERT_TABLE 选项和生成空间权重矩阵工具结合使用。
    • SWM格式空间权重矩阵文件:
      • 如果权重被行标准化,则其选择集将被重新标准化。否则,重量将按原样使用。"
      • 除非你指定一个自然势场值,否则为自然潜力的默认权重为1。

  • 使用 ASCII格式空间权重矩阵文件运行分析会占用大量内存。如果要分析的要素超过5,000个,请考虑将ASCII格式的空间权重矩阵文件转换为 SWM格式文件.首先,ASCII权重放在格式化表格(例如,使用Excel)。下次跑步生成空间权重矩阵工具和用途空间关系的概念化参数的 CONVERT_TABLE.输出将是SWM格式的空间权重矩阵文件。

  • ArcMap 当运行该工具时,输出要素类它会自动添加到内容列表中 Gi_Bin 默认情况下呈现字段。从热到冷的应用渲染包括 /Desk到p10。x/arcToolbox/模板/图层 路径下的图层文件已定义。必要时,可以通过进口模板图层符号系统会重新应用默认渲染。

  • 输出要素类包含 来源_标识 需要时可通过其对要素类进行分类的字段。增加to输入要素类.

  • 空间关系建模帮助主题提供了有关此工具参数的附加信息。

  • 当该工具在Python脚本中使用时,将执行从该工具返回的结果该对象具有以下输出:

    位置解释数据类型

    0

    输出要素类

    要素类

    1

    结果字段名(GiZScore)

    领域

    2

    概率字段名(gipvVaLue)

    领域

    3

    源标识字段名称(来源_标识)

    领域

HotSpots_stats (输入_要素_类, 输入_字段, 输出_要素_类, 空间关系的概念化, 距离_方法, 标准化, {距离_波段_或_阈值_Distance}, {Self_Potential_领域}, {权重_矩阵_文件}, {应用错误发现率纠错})
参数解释数据类型
Input_Feature_Class

用于执行热点分析的要素类。

要素图层
Input_领域

要计算的数字字段(受害者人数、犯罪率、测试分数等)。)。

Field
Output_Feature_Class

接收Z分数和P值结果的输出要素类。

要素类
Conceptualization_of_Spatial_Relationships

指定如何定义要素的空间关系。

  • 逆距离—与远处元素相比,附近的相邻元素对目标元素的计算有更大的影响。
  • 距离平方与倒数 反向距离(_ d) 相似,但它的斜率更明显,所以影响下降得更快,并且只有目标特征的最近邻居会对特征的计算产生显著影响。
  • 固定距离波段—将分析相邻要素环境中的每个要素。在指定的临界距离(距离_波段_或_阈值)的权重为1,并将对目标元素的计算产生重大影响。超出指定临界距离的相邻要素将被分配一个值为零的权重,并且不会对目标要素的计算产生任何影响。
  • 无差异区—在目标特征的指定临界距离(Distance_Band_or_Threshold)的权重为1,并将影响目标元素的计算。一旦超过临界距离,权重(以及相邻特征对目标特征计算的影响)将随着距离的增加而减小。
  • 重叠_边缘_仅-只有共享边界或重叠的相邻面要素会影响目标面要素的计算。
  • 重叠_边_角-共享边界、节点或重叠面要素会影响目标面要素的计算。
  • 从文件获取空间权重-空间关系将由指定的空间权重文件定义。空间权重文件的路径由定义 权重_矩阵_文件 参数分配。
线
Distance_Method

指定如何计算每个要素与其相邻要素之间的距离。

  • 欧几里德距离——两点之间的直线距离(直线)
  • 曼哈顿距离——沿垂直轴(城市街区)测量的两点之间的距离;计算方法是将两个点的x和y坐标的差值(绝对值)相加。
线
Standardization

行标准化对该工具没有影响:无论是否执行行标准化,热点分析(gettis-ordgi *统计)结果将是一样的。因此,此参数将被禁用;它将保持作为工具参数,以保持向后兼容性。

  • 无—空间权重未标准化。
  • 行—空间权重没有标准化。
线
距离_波段_或_阈值_距离
(可选)

为“反向距离”和“固定距离”选项指定中断距离。在分析目标元素时,除了为元素指定的中断之外的元素将被忽略。然而,对于 冷漠区,超过指定距离的元素的影响将随着距离的减小而变弱,而距离阈值内的影响被认为是等效的。输入的距离值应该与输出坐标系匹配的值。

对于空间关系的反向距离概念化,值为 0 指示尚未应用阈值距离;当该参数留空时,将计算并应用默认阈值。默认值是欧几里德距离,以确保每个要素至少有一个邻域。

当选择面邻接时(邻接_边缘_仅 Or 重叠_边缘_角落)或 从文件获取空间权重 当概念化的空间时,此参数无效。

两倍
自我势场
(可选)

代表自然潜能的场:元素与自身之间的距离或重量。

Field
Weights_Matrix_文件
(可选)

文件的路径,其中包含定义元素之间的空间和可能的时间关系的权重。

File
Apply_False_Discovery_Rate__FDR__Correction
(可选)
  • 统计意义将基于错误检测率校正。
  • 否_ FDR—统计显著性将基于“绩效值”和“绩效得分”字段(默认)。
布尔型
热点分析示例1(Python窗口)

下面的Python窗口脚本演示了如何使用热点分析工具。

热点分析示例2(独立的Python脚本)

以下独立的Python脚本演示了如何使用热点分析工具。

  • ArcGIS桌面基础:是
  • ArcGIS桌面标准:是
  • ArcGIS桌面高级:是

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